บทความนี้จะพูดถึงปัญหาของ AI ในการพัฒนาซอฟต์แวร์และบริการต่างๆ ที่มีความเสี่ยงต่อการตกอยู่ในสิ่งที่เรียกว่า ‘Enshittification’, ซึ่งหมายถึงการเสื่อมสภาพของประสบการณ์ผู้ใช้เนื่องจากการมุ่งหวังผลกำไรในระยะสั้นมากเกินไป
.
ในยุคที่เทคโนโลยีเกิดการพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะในด้าน AI การสร้างซอฟต์แวร์และบริการต่างๆ ได้กลายเป็นสิ่งที่ท้าทายขึ้นอย่างมาก ในขณะที่บริษัทต่างๆ มุ่งหวังที่จะทำให้ผลิตภัณฑ์ของตนมีประสิทธิภาพที่สุด แต่ก็มักจะเจอกับปัญหาที่เรียกว่า ‘Enshittification’ ซึ่งมาจากคำว่า ‘shit’ และ ‘ification’ แปลได้ว่าเป็นการที่ประสบการณ์ของผู้ใช้แย่ลง นั่นหมายความว่าผู้พัฒนามักจะมองผลกำไรระยะสั้นมากกว่าความสนใจในผู้ใช้ การบริการที่ดี อาจกลายเป็นที่น่ารำคาญ เพราะผู้ใช้หรือผู้บริโภคเริ่มรู้สึกถึงความไม่สมดุลในการใช้งาน เช่น การโฆษณาที่ไม่เกี่ยวข้อง การเก็บข้อมูลที่มากเกินไป การสร้างกระบวนการที่ยุ่งยาก ไม่ใช่ครั้งแรกที่ปัญหาเหล่านี้เกิดขึ้นในวงการเทคโนโลยี เกือบทุกแพลตฟอร์มเกิดขึ้นได้ตั้งแต่ยุคแรกๆ จนถึงปัจจุบัน ที่เราเห็นบนโลกออนไลน์ แต่ในปัจจุบัน นั้นเป็นได้ทั้งโอกาสและความท้าทาย มีการเรียกร้องให้เกิดการปรับตัวในการพัฒนา AI ที่สร้างสรรค์ ซึ่งมุ่งหวังว่าจะสามารถหลีกหนีจากกับดักนี้ได้ ถ้า AI สามารถให้บริการที่มีคุณค่าและตรงใจผู้ใช้อย่างแท้จริง โดยไม่เพียงแค่คำนึงถึงผลกำไร แต่ยังให้ความสำคัญกับประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดี กรณีศึกษาหลายแห่งได้แสดงให้เห็นว่า ถ้าเกิดการปรับเปลี่ยนในเชิงบวก กระบวนการพัฒนาเป็นที่พอใจและสร้างความไว้วางใจให้กับผู้ใช้ ก็จะทำให้ AI มีอนาคตที่ดีขึ้น และหลีกหนีจากสิ่งที่เรียกว่า Enshittification ได้อย่างแน่นอน
.
🤖 AI กับการหลีกหนีจากกับดัก Enshittification วันนี้เราจะมาพูดถึงปัญหาที่ AI ต้องเผชิญในความพัฒนาสินค้าและบริการ ที่มักหล่นอยู่ในกับดัก Enshittification และทำอย่างไรให้ AI ยังคงให้บริการที่ตอบสนองผู้ใช้ได้อย่างแท้จริง ติดตามอ่านบทความเต็มได้ที่นี่!
.
